Информатика и вычислительная техника

Профиль — Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта

Нормативный срок обучения - 4 года (очная форма обучения).
Квалификация - бакалавр. Профиль – Инженерия промышленных систем искусственного интеллекта. Нормативный срок обучения - 4 года. Квалификация - бакалавр.

Выпускающая кафедра - «Информатика и технология программирования» - строит учебный процесс таким образом, чтобы обеспечить выпускникам творческие, лидирующие позиции в их будущей карьере. Содержание и методы обучения во многом соответствуют профилю Computer Science и направлениям искусственного интеллекта ведущих отечественных и зарубежных университетов, опыт которых постоянно находится в нашем поле зрения..

Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта — это область науки и техники, которая включает в себя совокупность средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание и применение:
— систем искусственного интеллекта и машинного обучения;
— интеллектуальных промышленных систем и киберфизических систем;
— систем автоматизированной обработки данных и принятия решений;
— программного обеспечения для анализа данных и AI-моделирования.

Актуальность образовательной программы «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта»

• Современная промышленность активно внедряет технологии искусственного интеллекта, что создаёт растущий спрос на специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы в производственные процессы. Выпускники профиля «Инженерия промышленных систем искусственного интеллекта» обладают уникальными компетенциями на стыке IT, анализа данных и автоматизации, что делает их чрезвычайно востребованными на рынке труда.
• Наше образование позволяет получить различные высокооплачиваемые профессии: инженер по машинному обучению, разработчик интеллектуальных систем, специалист по промышленной аналитике данных, архитектор AI-решений, аналитик больших данных и другие. Хорошо оплачиваемую работу можно найти уже на старших курсах.
• Отличительной особенностью данной специальности является умение создавать и внедрять AI-решения для автоматизации, оптимизации и повышения эффективности промышленных процессов, а также для решения междисциплинарных задач в таких областях, как робототехника, логистика, энергетика, экология и медицина.

Основные факторы конкурентоспособности образовательной программы «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта»

• Практическая направленность на формирование профессиональных навыков в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и промышленной автоматизации;
• Ориентация на потребности работодателей в соответствии с требованиями современных профессиональных стандартов в сфере IT и инженерии AI-систем;
• Интеграция в учебный процесс реальных кейсов и проектов от промышленных партнёров.

Особенности реализации подготовки по образовательной программе «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта»

• Проектный подход к организации учебного процесса с акцентом на разработку промышленных AI-решений;
• Привлечение специалистов-практиков из области искусственного интеллекта, анализа данных и промышленной автоматизации;
• Реализация междисциплинарного подхода, объединяющего информатику, математику, теорию управления и инженерию;
• Получение опыта работы в процессе обучения через практики на предприятиях, работающих с AI-технологиями;
• Использование современных образовательных технологий, включая симуляторы, платформы для машинного обучения и облачные AI-сервисы.

Бакалавр по профилю «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта» может работать:

• инженером по машинному обучению;
• разработчиком промышленных AI-систем;
• специалистом по анализу данных (Data Analyst);
• инженером по компьютерному зрению;
• специалистом по NLP (обработке естественного языка);
• архитектором AI-решений;
• аналитиком больших данных (Big Data);
• специалистом по робототехнике и интеллектуальным системам.

Возможные области работы выпускников по образовательной программе «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта»:


Благодаря фундаментальной подготовке в области информационных технологий, математики и искусственного интеллекта выпускники профиля «Инженерия промышленных систем искусственного интеллекта» легко находят работу в высокотехнологичных отраслях:
• разработка и внедрение интеллектуальных систем в промышленность (Industry 4.0);
• создание AI-решений для оптимизации производства, логистики и управления цепями поставок;
• работа в области анализа больших данных и предиктивной аналитики;
• исследование и разработка в секторе робототехники и автономных систем;
• консалтинг и проектирование AI-инфраструктуры для предприятий.

Выпускники по образовательной программе «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта» получают:


• Фундаментальную IT-базу в области компьютерных систем, сетей, алгоритмов и программирования, необходимую для создания сложных программно-аппаратных комплексов.
• Специализированную математическую и теоретическую подготовку для работы с ИИ: дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика, теория автоматов, методы машинного обучения, нейросетевые технологии и анализ больших данных.
• Профильные инженерные знания в области проектирования, внедрения и сопровождения интеллектуальных промышленных систем: киберфизические системы, промышленный интернет вещей (IIoT), распределенные системы управления, компьютерное зрение для технического диагностирования.
• В процессе обучения у студентов формируются навыки постоянной активности в высокотехнологичной среде, так как компьютерные технологии быстро развиваются и совершенствуются. Учебный план разработан на основе концепции непрерывного обучения и адаптируется к постоянно меняющимся инновациям.

Инструментальные средства разработки программного обеспечения, которыми владеют наши выпускники по профилю «Инженерия промышленных систем искусcтвенного интеллекта»


• Python, C++, Java, JavaScript и др.;
• SQL и NoSQL системы управления базами данных (PostgreSQL, MySQL, InfluxDB, Redis);
• промышленные протоколы и среды (OPC UA, Modbus, SCADA-системы, LabVIEW, CODESYS);
• библиотеки машинного обучения и анализа данных (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, OpenCV);
• средства визуализации и работы с промышленными данными (Grafana, Tableau, ELK-стек);
• платформы для промышленного IoT и edge-вычислений (Node-RED, AWS IoT, Azure IoT);
• системы контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).

Продолжение образования



Студенты, получившие академическую степень бакалавра, могут продолжить обучение для получения степени магистра по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» в ВолгГТУ

Профиль — Технология разработки информационных систем обработки информации и управления

Нормативный срок обучения - 5 лет (заочная форма обучения), 3 года 6 мес. (заочная форма обученияна бахе СПО), 2 года 11 мес. (заочная форма обучения на базе ВО).
Квалификация - бакалавр.

Выпускающая кафедра - «Информатика и технология программирования» - принципиально строит учебный процесс таким образом, чтобы обеспечить выпускникам творческие, лидирующие позиции в их будущей карьере. Содержание и методы обучения во многом соответствуют профилю Computer Science ведущих отечественных и западных университетов, опыт которых постоянно находится в нашем поле зрения.


Технология разработки информационных систем обработки информации и управления — это область науки и техники, которая включает в себя совокупность средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание и применение:
— ЭВМ, систем и сетей;
— автоматизированных систем обработки информации и управления;
— систем автоматизированного проектирования;
— программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем.

Актуальность образовательной программы «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления»

• Постоянно возрастающая во всем мире потребность в данных специалистах. Существенный дефицит наблюдается уже сегодня, поэтому при трудоустройстве практически от¬сутствует конку-ренция.
• Наше образование позволяет получить различные высокооплачиваемые профессии: высококлассного программиста, системного администратора, системного программиста, web-программи-ста и т.д. Хорошо оплачиваемую работу можно найти уже на старших курсах.
• Отличительной особенностью данной специальности является то, что она дает умение решать самые различные задачи не только области информатики и вычислительной техники, но и абсолютно любых отраслей и направлений, например промышленности, медицины, образования, социологии, экологии и т.д. Она развивает способности выделять основные элементы проблемы и разрабатывать программы ее решения, следст¬ием чего является высокая востребованность.

Основные факторы конкурентоспособности образовательной программы по направлению «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления»

• Практическая направленность на формирование профессиональных навыков и более точная ориентация на потребности работодателей в соответствии с требованиями профессионального стандарта 06.035 «Разработчик Web и мультимедийных приложений» (утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18.01.2017 № 44н);
• Применение технологии сквозного проектирования, которая создаёт условия для формирования общепрофессиональных и профессиональных компетенций при выполнении единого сквозного задания, содержательно направленного на разработку и исследование качества автоматизированной информационной системы, которую студент проектирует на протяжении всего периода обучения.

Особенности реализации подготовки по образовательной программе «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления»

• проектный подход к организации учебного процесса, «обучение действием»;
• привлечение специалистов-практиков для ведения дисциплин, формирующих общепрофессиональные и профессиональные компетенции ФГОС ВО 3++;
• реализация междисциплинарного подхода и внедрения инновационных образовательных технологий;
• получение опыта работы в процессе обучения в рамках прохождения учебной, производственной и преддипломной практик;
• использование современных образовательных технологий, основанных на использовании средств ИКТ, образовательного портала и единой информационной системы института.

Бакалавр по профилю «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления» может работать:

• web-программистом;
• системным администратором;
• программистом;
• системным аналитиком;
• администратором базы данных;
• специалистом по информационной безопасности;
• тестировщиком программного обеспечения;
• программистом 1С;
• администратором сайта;
• HTML-верстальщиком.

Возможные области работы выпускников по образовательной программе «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления»:


Благодаря фундаментальной подготовке в области информационных технологий и математики выпускники легко находят работу практически в любой сфере деятельности.
• работа в информационных службах предприятий и организаций, начиная с определения стратегии развития информационных технологий на фирме и кончая администрированием вычислительных сетей и систем предприятия;
• разработка программного обеспечения для деловых применений;
• разработка программного обеспечения для Internet;
• информационная и компьютерная поддержка научных исследований.

Выпускники по образовательной программе «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления» получают:


•  Широкую фундаментальную базовую подготовку в соответствии с концепцией образования в институте;
•  Специальную математическую подготовку: дискретная математика, логика и теория алгоритмов, методы анализа нечеткой информации, моделирование программного обеспечения, математическое обеспечение программных систем, теория автоматов и формальных языков;
•  Изучают дисциплины смотрите здесь
• В процессе обучения у студентов формируются навыки постоянной активности в высокотехнологичной среде, так как компьютерные технологии быстро развиваются и совершенствуются. Учебный план разработан на основе концепции непрерывного обучения и адаптируется к постоянно меняющимся инновациям.

Инструментальные средства разработки программного обеспечения, которыми владеют наши выпускники по профилю «Технология разработки информационных систем обработки информации и управления»


Инструментальные средства разработки программного обеспечения, которыми владеют наши выпускники:
• С++, С#, 1С, PHP, Python, Java, JavaScript, Visual Basic;
• SQL и работа с базами данных в архитектуре «клиент-сервер» (MySQL, PostgreSQL, MS SQL)
• алгоритмы компьютерной графики, в частности библиотеки трехмерной графики OpenGL, WebGL ;

Продолжение образования



Студенты, получившие академическую степень бакалавра, могут продолжить обучение для получения степени магистра по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» в ВолгГТУ

Дополнительная информация для абитуриентов

Информационная брошюра по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»
Презентация по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»
Видеопрезентации IT-профессий