Цифровой инструмент для технологического суверенитета
Профессор Виктор Каблов, руководитель проекта, отметил, что разработка направлена на достижение технологического суверенитета России. Созданный банк рецептур эластомеров не имеет аналогов в мире по масштабу. Проект предусматривает две ключевые задачи: разработку цифровых инструментов для прогнозирования свойств полимеров и обучение нейросетей, способных генерировать миллионы химических формул.
В лаборатории установлено новое оборудование и мощные компьютеры, которые работают круглосуточно и в 20 раз превосходят стандартные по производительности.
ИИ и человек: совместный интеллект
Отвечая на вопрос о возможной замене человека искусственным интеллектом, Виктор Каблов подчеркнул: нейросети никогда не смогут написать «Войну и мир» или полностью заменить человека. Он предложил термин «совместный интеллект» (ИИ + человек). При этом работа с нейросетями, напротив, требует ещё большей умственной нагрузки: чтобы получить корректный ответ, необходимо правильно сформулировать запрос, что предполагает высокий уровень подготовки в области математики, химии и программирования.
Творческие эксперименты и этика
Профессор Каблов также занимается творческими экспериментами с ИИ. В его серии «Греческие боги в химической лаборатории» нейросеть изобразила Гефеста, катающего шину, и Афину в белом халате с пробирками. Он подчеркнул важность соблюдения кодекса этики в сфере ИИ (человекоориентированность, безопасность, прозрачность). В качестве примера он привёл случай, когда нейросеть отказалась решать любовный конфликт, заявив, что в такой ситуации всегда кто-то пострадает.
Мнение инженера и преподавателя
Инженер Павел Светличный, выпускник МФТИ, занимающийся машинным обучением, подтвердил, что натренированная нейросеть предсказывает свойства полимеров значительно лучше традиционных программ. Однако он отметил, что результат работы ИИ остаётся «чёрным ящиком» — учёные не видят хода решения и вынуждены доверять ему, сверяя лишь с экспериментальными данными.
Старший преподаватель ВПИ Роман Борзин добавил, что ИИ — это инструмент, который может нести как пользу, так и вред. В своей кандидатской диссертации он применяет нейросети для прогнозирования состояния воды в рыбоводческих хозяйствах, что позволило увеличить объёмы производства и снизить расход кормов. Эти наработки уже успешно используются в Волгоградской области.
Факты
-
В мире сегодня функционирует около 500 крупных языковых ИИ-моделей, и их число стремительно растёт.
-
Эксперты советуют не писать длинных абстрактных запросов, а чётко формулировать конкретные задачи — так ответ нейросети будет точнее.
